En marzo de 2020, se creó un grupo de trabajo multidisciplinar (Grupo de Trabajo de Modelado Vasco, BMTF en sus siglas en inglés) formado por investigadores/as de Ikerbasque, el Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), UPV/EHU y miembros de las instituciones sanitarias vascas con el objetivo asistir a Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza en la modelización de la dinámica de la enfermedad del COVID-19.
A través de modelos epidemiológicos (SIR y extensiones), la investigación operativa y los procesos Gaussianos, se logró describir la dinámica de la enfermedad. En el artículo que se publica esta semana en la prestigiosa revista Scientific Journals de Nature Research Journals se describe el desarrollo de una metodología de modelado para describir la evolución de los casos positivos confirmados de COVID-19.
En este mismo artículo se presentan los resultados obtenidos por el nuevo modelo estocástico SHARUCD: Los modelos diferencian las infecciones leves y asintomáticas de las graves con probabilidad de ingreso hospitalario. Asimismo, son capaces de anticipar la evolución de la epidemia, lo que en el caso del País Vasco permitió predecir las necesidades del sistema de salud durante el aumento de los ingresos hospitalarios.
Durante el desarrollo de la epidemia, se contrastaron las predicciones a corto y largo plazo y se validó la precisión del modelo. En palabras de Maíra Aguiar, investigadora Ikerbaque en BCAM “Hemos demostrado que las medidas de confinamiento parcial fueron eficaces y suficientes para frenar la transmisión de la enfermedad en el País Vasco”.
La tasa de crecimiento o reproducción de los casos positivos se calculó a partir de los datos epidemiológicos introducidos en el modelo. La información obtenida durante la fase exponencial y la posterior fase de confinamiento permitieron calibrar y mejorar el propio modelo. Estos son los primeros resultados públicamente disponibles de la modelización del País Vasco. Actualmente se sigue alimentando el modelo con los datos disponibles con el objetivo de monitorear la transmisión de COVID-19 en la fase actual de post-confinamiento y poder analizar el resultado de las medidas que se están tomando.
Referencia bibliográfica:
Modeling COVID 19 in the Basque Country: from introduction to control measure response
Scientific Reports
DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.10.20086504
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